analyse d`un graphique exemple

Il n`est pas difficile de dessiner un histogramme ou un graphe à la main, comme vous pouvez vous en rappeler à l`école, mais les feuilles de calcul en tireront un rapidement et facilement une fois que vous aurez entré les données dans une table, vous épargnant des ennuis. La variance est le carré de l`écart-type. La plage est la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites. Essayons d`interpréter cet exemple attentivement. L`analyse des graphiques est utile pour déterminer la tendance générale, en rapportant les résultats d`une expérience à l`hypothèse et pour formuler des hypothèses pour des expériences futures. Cette hypothèse pourrait être correcte. Les barres vertes représentent la réalisation d`un groupe d`étudiants à l`entrée de l`école et les bars oranges après un an à l`école. Mara Pesacreta écrit depuis plus de sept ans. Vous pouvez également afficher des données groupées dans un graphique en secteurs, tel que celui-ci. Vous pouvez trouver l`original sous: https://de. Dans notre exemple…

Vers la fin, les lignes se rapprochent de nouveau. Par conséquent, les chercheurs utilisent parfois la médiane à la place. Cependant, il peut être biaisé par des «valeurs aberrantes», qui sont atypiques grandes ou petites. Pour trouver les quartiles, utilisez la même procédure que pour la médiane, mais prenez les quarts et les trois quarts de point au lieu du point médian. Cette page fournit un bref résumé de certaines des techniques les plus courantes pour résumer vos données, et explique quand vous utiliserait chacun d`eux. Quand il ya de nombreuses observations de Kestrels, il ya moins d`observations de souris sur le terrain analyse 5: analyser les tendances Enfin, nous pouvons établir des hypothèses sur la façon dont les données sont liées. Souvent, vous devrez effectuer des calculs sur vos données brutes afin d`obtenir les résultats à partir desquels vous générerez une conclusion. Les chercheurs veulent souvent examiner la diffusion des données, c`est-à-dire la façon dont les données sont réparties sur toute l`échelle de mesure possible.

Pour vérifier une hypothèse très souvent, vous devez faire une expérience. S`il y a une barre, un point ou une partie de la ligne qui est hors de la place, alors cela peut ne pas être assez significatif pour affecter la conclusion entière. La relation entre les observations des crécerelles et des souris n`est qu`une connexion translucide. Axis: vous pouvez lire le nombre d`observations. Selon notre schéma, cela est possible. Les ménages qui gagnent 30000 $ – 40000 $ par année paient $6 000 par année pour le transport, soit entre 15% et 20% du revenu de leur ménage. Si la ligne pointe vers le coin supérieur droit, la pente est positive. Dans notre exemple… Quand il y a beaucoup d`observations de souris de champ, il y a moins d`observations des Kestrels. Aussi cette hypothèse pourrait être correcte. Quand la plupart des gens disent moyen, ils parlent de la moyenne.

Par conséquent, il ya beaucoup de crécerelles quand il ya moins de souris. Sur la base d`un diagramme, d`un graphique ou d`un graphique, nous pouvons prédire un développement à l`avenir. Les souris mangent des Kestrels. La moyenne vous donne des informations sur la taille de l`effet de ce que vous testez, en d`autres termes, si elle est grande ou petite.